Μέρος της ανόδου της Ducati στην κορυφή του MotoGP ήταν η ικανότητά της να χρησιμοποιεί τεχνολογία, όπως το λεγόμενο machine learning, για να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της ανάπτυξής της στο περιβάλλον της πίστας. Η Lenovo, ως εταιρεία υπολογιστών, μπόρεσε να βοηθήσει σε αυτό, εν μέρει χάρη σε έναν μηχανοκίνητο σαρωτή που από το δεύτερο μισό της σεζόν του 2024, η Ducati χρησιμοποίησε για να σαρώσει -κοινώς... σκανάρει- τις πίστες που εμφανίζονται στο ημερολόγιο του MotoGP.
Οι εν λόγω σαρώσεις δημιουργούν μια ψηφιακή αναπαράσταση της κάθε πίστας μεγέθους 200 GB, με πάμπολλες λεπτομέρειες να περιλαμβάνονται εντός, όπως οι γωνίες Camber στις στροφές. Παρεπιπτόντως, η γωνία Camber σχηματίζεται μεταξύ τροχού και εδάφους σε συνάρτηση με τον κατακόρυφο άξονα. Με την αλλαγή της γωνίας αυτής μεταβάλλονται οι δυνάμεις που ασκούνται στο ελαστικό με άμεση επίδραση σε πρόσφυση, συμπεριφορά πλαισίου κτλ.
Τα παραπάνω, συνηγορούν στη μέγιστη ακρίβεια των μοντέλων προσομοίωσης της Ducati, τα οποία βοηθούν στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων διαφορετικών αλλαγών στη ρύθμιση της μοτοσυκλέτας με βάση τις συνθήκες της πίστας ή πώς οι διαφορές στις συνθήκες περιβάλλοντος θα μπορούσαν να επηρεάσουν το κράτημα της πίστας και συνεπώς την απόδοση της μοτοσυκλέτας. Σύμφωνα με τη Lenovo, η παροχή μοντέλων προσομοίωσης με πιο ακριβή δεδομένα μπορεί να οδηγήσει σε βελτιώσεις στους χρόνους αγώνα μεταξύ 2,5 και τριών δευτερολέπτων!
Ενδεικτικό της χρήσης της τεχνολογίας που συζητάμε, είναι το γεγονός πως η πρώτη μη Ducati στο φετινό Grand Prix της Ταϊλάνδης ήταν η μοτοσυκλέτα της Trackhouse Aprilia στα χέρια του Ai Ogura, ο οποίος ήταν 7.450 δευτερόλεπτα πίσω από το Marc Marquez της Ducati Lenovo Team που πήρε την καρό σημαία. Είναι όλα θέμα τρισδιάστατου σκαναρίσματος πια; Όλα εξαρτώνται από τον υπολογιστή; Μπορεί μιας και η επέλαση της Τεχνητής Νοημσύνης είναι ήδη και εδώ. Ευτυχώς όμως οι αγώνες έχουν δείξει πως οι αστάθμητοι παράγοντες παραμένουν πολλοί, επομένως το θέαμα θα επιβιώσει για λίγο ακόμα προτού οι.. "ρομποτικές σκούπες" που μαθαίνουν πίστες βρουν το πραγματικό όριο που δεν μπορούν οι ανθρώπινες αισθήσεις.
